गूगल ने पेश किया जेमिनी 2.0 'Flash Thinking', AI में नए युग की शुरुआत
Gemini 2.0 Flash thinking AI Model, अपने Reasoning capacity को बढ़ाने के लिए problems को छोटे छोटे हिस्सों में बांटता है और सोच समझ कर व्याख्या के साथ उत्तर देता है।
Google ने एक practical AI Model, Gemini 2.0 Flash Thinking, लॉन्च किया है, जिसे hard questions को reasoning की तरह हल करने के लिए बनाया गया है।
Gemini 2.0 Flash Thinking मॉडल OpenAI के GPT-4 Turbo Reasoning System को टक्कर देने के लिए पेश किया गया है, Gemini 2.0 AI (Artificial Intelligence) के क्षेत्र में decision making की क्षमताओं को बेहतर करने के लिए बनाया गया है।
Google DeepMind के Scientist Jeff Dean के द्वारा बनाए गए इस नए सॉफ्टवेयर में reasoning calculation करने की क्षमता काफी ज्यादा है। यह प्रश्न का उत्तर बताने के साथ साथ उसके पीछे लगे logic को भी बहुत अच्छे तरह से समझाता है।
गूगल ने यह दावा किया है कि Gemini 2.0 problems को छोटे छोटे भागों में बांटकर और ज्यादा Managed way में रखकर गणना करता है और ज्यादा सटीक उत्तर देता है। लेकिन अभी भी यह इंसानों की तरह सोचने समझने में सक्षम नहीं है, लेकिन यह AI Generation में एक बहुत बड़ा Upgrade है, यह मुख्य रूप से Programming, Mathematics और Physics जैसे problems को Solve करने में अहम भूमिका निभाएगा।
Google AI के Leader Jeff Dean ने बताया कि Gemini 2.0 Flash Thinking मॉडल का Speed बहुत ज्यादा है जिसके वजह से यह Quickly गणना करता है और सटीक उत्तर देता है। एक demonstration के दौरान, इस मॉडल ने Physics की एक question को solve करते समय अपनी सोचने की प्रक्रिया को step-by-step समझाते हुए दिखाया, इससे यह स्पष्ट हो गया कि यह फाइनल Answer तक कैसे पहुंचा।
परंतु लोगों का कहना है कि अभी इसकी ये सारी विशेषताएं केवल अनुमानित हैं, अभी यह मॉडल अपने first version में है और इसमें और भी अपडेट आएंगे। यूज़र्स Google के AI Studio Platform के माध्यम से Gemini 2.0 Flash Thinking का प्रयोग कर सकते हैं, इस Software Gemini 2.0 से खास कर के Developers को AI की समस्याओं का समाधान करने में काफी मदद मिलती है।
गूगल ने इस मॉडल को विभिन्न subject में Complex problems के solution के लिए इस सॉफ्टवेयर को Multimodal understanding, Reasoning, and Coding में परफेक्ट बताया है।
इस AI का सोचने समझने का तरीका अन्य मॉडलों से काफी अलग है, यह Response देने से पहले रुककर कई Possible Solutions पर विचार करता है और अपनी तर्क की प्रक्रिया की पूरी व्याख्या के साथ response देता है।
हालांकि, Gemini 2.0 में भी limits हैं। एक टेस्टिंग में जब इससे पूछा गया कि "strawberry" शब्द में कितने "R" हैं, तो इसने गलती से "दो" उत्तर दे दिया।
इस समय AI के क्षेत्र में reasoning problems को सॉल्व करने के लिए नए नए सॉफ्टवर्स लांच हो रहे, सारे बड़ी बड़ी कम्पनियों में कम्पटीशन चल रहा है, MNCs नए नए तरह के कई प्लेटफॉर्म्स लांच कर रहीं है, OpenAI ने GPT-4 Turbo Model को लांच कर दिया है, वहीं DeepSeek ने DeepSeek-R1 लांच कर दिया है और Alibaba ने o1 को लांच कर दिया है। और कई सारी कंपनियां इस तरह के प्लेटफार्म डेवेलप कर रही हैं जो जल्द ही नार्मल यूज़र्स के लिए उपलब्ध होंगीं।
Google अपने AI को लांच करने के साथ साथ अपने Google search में भी AI Integrate करने की पूरी तैयारी कर लिया है।
Google जल्द ही एक "AI Mode" ऑप्शन जारी करने वाली है, जो यूज़र्स को Search result page पर सीधे Gemini जैसे chatbot के साथ बात करने की सुविधा देगा, इस फीचर में यूज़र्स को Follow-up सवाल पूछने का ऑप्शन और विस्तृत जानकारी के लिए External Link भी मिलेंगे।
इन development में ही Anthropic's Alignment Science team द्वारा हाल ही में किए गए एक Research ने Large Language Models (LLMs) में आने वाली समस्या Alignment faking पर काफी डिस्कशन किया है। Alignment Faking Problem में AI Model अपने training objectives का पालन करते हुए लगती है, लेकिन internally पिछले training steps को फॉलो करती रहती है।
यह Research Anthropic के Claude Models पर treaning के साथ किया गया है और इससे पता चलता है कि कैसे reinforcement learning पूरी तरह से Align AI System को ensure करने में मेहनत करता है।
यह Advanced, Self-trained AI System को विकसित करने वाले developers के सामने आने वाली problems को भी दर्शाता है।
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